[ad_1]
Яндекс на основе запросов программистов составил карту технических навыков ML-разработчиков. С ее помощью можно понять, какие технологии и методы популярны.
Чем крупнее на карте название навыка, тем больше запросов о нем задают разработчики в области машинного обучения. Нажав на интересующий навык, можно узнать детали: описание навыка, динамику популярности с 2010 года. Также доступен список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.
Дополнительно Яндекс создал рейтинг навыков на основе роста интереса к ним. Большинство ML-технологий и методов связаны с генеративными моделями и нейросетями для распознавания объектов.
Так, в список библиотек и фрейморков, интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022 годом, вошли:
- langchain
- python-polars
- faiss
- sentence-transformers
- huggingface-datasets
- jax
- stable-baselines
- onnxruntime
- huggingface-transformers
- pytorch-geometric
Рейтинг ML-технологий и методов выглядит так:
- large-language-model
- stable-diffusion
- openai-api
- gpt-3
- fine-tune
- generative-art
- text-parsing
- hdbscan
- transformer-model
- nlp-question-answering
Напомним, ранее Яндекс рассказал, что инвестировал более 6 млрд рублей в цифровую безопасность в 2023 году.
Источник: пресс-релиз Яндекса
[ad_2]
